Medios. Mindboggling: El Giro Social

Comentamos este  post ya que se mueve en el mismo contexto que nuestras últimas publicaciones. Su autor nos regala una aproximación panorámica a la evolución de los medios de comunicación, nos habla sobre como ha evolucionado los medios de comunicación en relación al advenimiento gradual tecnología social en internet.  Nos ha gustado.

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La consigna del artículo de Thomas Baekdal en http://www.baekdal.com/ hace referencia a la evolución de los medios de la comunicación desde la perspectiva del desarrollo tecnológico en cada fase de la historia reciente. Mitad retrospectiva, mitad prospectiva ligera nos encontramos ante un interpretación inteligente e inhabitual sobre cómo los medios han cambiado.  La idea del post de T. Beakdal es sencilla: las personas no han hecho otra cosa que “intentar conectarse”; la vieja tecnología impone límites y barreras, establece monopolios en la gestión de la información, pero a partir de 2007 lo hace en función decreciente debido a las nuevas posibilidades de interconexión social en internet. La aparición de una amplia ciudadanía interconectada, con nuevos hábitos de comportamiento parece actuar como un factor trasnformador de los medios. Nosotros llamos a esta idea  “Instante Social” o IS.

Hay muchas ideas ques e agolpan en el intento de explicar la gráfica anterior.  Como eje vertebrador es evidente que las personas participan con los medios de comunicacióna lo largo de todo el trayecto de vida de las noticias: desde la creación hasta la propagación de la información. Los lectores, concepto muerto, han dado paso a los ciudadanos más activos o creadores, los cuales son una parte no disociable de los medios de producción de noticias. Las personas desean “unirse a la conversación”. Internet ha mostrado la “fuerza del poder de la sociedad en conexión”. Las noticias son como un rumor cualificado. Lo que perecía un  rasgo extraño, freaky, ahora es una conducta estable en amplios grupos sociales.

Perfecto. En el capítulo no tan positivo, tenemos dudas sobre la validez científica de la imagen en cuanto a la proporción de magnitudes y la selección de variables, limitación advertida pero también desoida por su autor. No obstante, el peso confirmador de la imagen en el argumentario es tan grande  que es una pena que no se correspondacon la realidad. Más bien parece una representación de la visión privada del autor. De todas formas admitamos que las tendencias están claramente indicadas.

Volvamos al tema central. En el futuro, los datos que circulan por los medios, cualesquiera que sean, llevarán acoplados información extra aportada por la red, los datos “N” a los que hemos hecho referencia en otros post. T Baekdal  se apunta a la idea de que el flujo de información recibe alteraciones substanciales en cada tramo de circulación en una red social siempre interconectada. Cada nodo cualificado en la red se comportará – comporta como un editor cualificado. La wikipedia es un modelo lento e ineficiente en comparación con el giro social de la noticia. La unidad de elaboración de la información mínima es el grupo social. Fin del blog como alumbramiento personal, fin del periódico como portavoz único.

Como hemos indicado en otros post, la acumulación de grandes masas de información implica una saturación de los medios atencionales, lo cual implica un doble proceso de los usuarios:  (a) practicar “zapping mental” como sistema de protección y “karate” personal – desconexión selectiva, fragmentación de  los contenidos o rápido escapismo -,  (b) centrarse en lo que realmente interesa, mostrar apego a los canales  significativos para su sistema de creencias y actividad social y (c)– personalización creciente de los contenidos – .

Reflexión: es necesario un nuevo tipo de datos  ( los que denominamos T, es datos aportados por sistemas tipo twitter) para coordinar la percepción social en una realidad en apariencia homogénea y estable, una especie de sincronización de puntos de vistas  subjetivos. Sigue siendo válida la idea de que “la realidad se construye socialmente”. La forma que ocurre será más abierta y participa en la que habrá que prestar atención a los procesos de legitimación.  ¿Competencia? Estos son temas complejos, mejor pasamos de ellos.

Nos ha parecido muy interesante la idea del Baekdal de que en realidad la ciudadanía manejará bloques de información bajo el modelo de activistas, la información estará ( está ya ) constituida por la suma de nuevas y originales datos desde diversas fuentes sociales. El mensaje  andará en un proceso sostenido de  refinamiento pues el flujo de información por internet será constante y muy elaborado. Ahora que lo pienso, las tendencias 2.0 son cada día menos web. El concepto web 2.0 es un contrasentido. Nos parece mejor concepto livestream o internet en red. Muchas defunciones en el post: lectores, blog, prensa y web 2.0.

Twitter: "un invitado imprevisto".

En la actualidad hay alrededor una cantidad aproximada de 12 millones de cuentas de Twitter. La pauta de funcionamiento sucede así: (a) hay un número amplio de usuarios hacen un uso infrecuente del servicios durante largos períodos de tiempo, y (b) son un pequeño porcentaje de usuarios los que concentran la mayoría de la actividad aunque los porcentajes de uso regular de la plataforma aumentan día a día.

El año pasado twitter era un fenómeno residual en la red. Prácticamente nadie apuntaba que esta solución sería una de las pocas destinadas a ocupar la cúspide de las herramientas sociales. Vea atentamente este gráfico de las aplicaciones principales en el 2008. Simplemente twitter no era mencionada entre las candidatas al estrellato.

escala_2008i

Entender a twitter es asumir que en la actualidad se comporta como un “metamedio de comunicación”, queremos decir, como un sistema que articula a su alrededor otros medios dependientes de él. Son cantidad las aplicaciones que reproducen su formato y/o se apoyan en su bases de datos.

Algunos datos:

• Desde el comienzo del año, el 72,5% de usuarios de Twitter han suscrito al servicio. Esto incluye el 22,7% del total de usuarios en marzo y 19,7% en abril. Ha crecido más que ningún otro medio.

• Con base a una muestra de usuarios que divulgue su edad, el 65% de usuarios de Twitter son menores de 25 años

• 92,4% de usuarios de Twitter sigue a menos de 100 personas, mientras que 97,8% de usuarios de Twitter seguimiento de menos de 400 personas. En el otro extremo de la función del 0,94% de usuarios de Twitter seguimiento a más de 1.000 personas.

• 93,6% de usuarios de Twitter tienen menos de 100 seguidores, mientras que el 98% de los usuarios tienen menos de 400 seguidores. Mientras tanto, el 1,35% de los usuarios tienen más 500 seguidores, y sólo el 0,68% de más de 1.000 seguidores.

• Hasta 150 personas es el valor más repetido en el número de seguidores.

• 5% de los usuarios representan el 75% de toda la actividad, el 10% representan el 86% de la actividad, y la parte superior del 30% representan el 97,4%

• Con base en una muestra de 20 millones de Tweets, el martes es el día más popular de Twitter actividad, lo que representa el 15,7% de la actividad total, seguido por miércoles (15,6%) y viernes (14,5%)

• Durante el día, la mayoría de Twitter actividad ocurre de 11 am a 3 pm GTM. (Fuente).

En otro post anterior nos preguntábamos por las diferencias entre las herramientas de blogs y los microblogs como preferencias atribuibles a rasgos de personalidad en los usuarios o la oportunidades del mensaje. Ahora, apenas un par de semana después, reconocemos que – sin ser incorrectas – se echa de menos otros factores para aplicar “el advenimiento de la nueva era twitter”, es decir de las herramientas tipo microblogs. Nos decantamos para explicar presencia del nuevo comensal en el banquete de internet por las características estructurales del formato y las funciones de comunicación que facilita. Nos explicamos.

  • Twitter es compatible con la interconexión permanente.

  • El sistema de usuarios se comporta como un grupo activo con baja latencia y tiempo de respuesta.

  • Se acoplan con los nuevos soportes inmediatos tipo móvil.

  • Los microblogs desencadenan oleadas de respuestas en un sistema en red de forma rápida y eficiente, más que en otros sistemas con una estructura de datos mas densa y jerárquica. Un nivel de expansión mayor, la velocidad superior.

  • Un mensaje “T” aislado no es nada. Un mensaje “T” propagado en red asume un valor global que no tenía al principio de la cadena.

  • Los datos “T” son una mínima fracción informativa respecto a los medios tradicionales, condición fundamental para su propagación. Este factor es clave.

  • Son rápidos: el sistema los puede relanzar o corregir a velocidad “a toda pastilla” y puedes acceder a los usuarios con cierta facilidad.

  • Son sencillos: una economía de recursos notable.

  • La relación beneficio x costo es óptima: el valor de la persona en red se mide por el volumen de mensajes que aporta a la red, más que por la calidad de los mismos.

  • Convierte datos informativos en datos muy interactivos y episódicos.

  • Al contrario de los que se puede pensar, los sistemas tipo twitter transcurren en un contexto de alta competitividad por capturar y sostener la atención. Me reservo un post para demostrar esta afirmación.

  • Los editores de mensajes “T” pueden lograr una masa crítica de usuarios que les permita multiplicar su presencia y valor en la red de una manera más directa y eficiente que el mensaje html o el email.

  • Es un medio horizontal: la forma en que ese expande es impredecible y poco interferible.

  • Aporta una idea aproximada del valor de social en la red del editor del mensaje.

  • Los datos “T” hacen referencia al presente, no hay tiempo para la conjetura. Es un valor activo con una rápida fecha de caducidad, es efímero. La compulsión del usuario de twitter podría explicarse por la lucha permanente para que no decaiga su valor social y mantener su presencia, con una permanencia actualizada. Si no hay datos “T” desapareces del mapa.

  • Responde a un sistema de inteligencia  distribuida o socioecológica.

Estás características han sido comentadas en nuestro post sobre los datos “T”. En definitiva, poseen lo mejor de los foros de opinión en una nueva dimensión social y en un formato dinámico y abierto. Los foros son una variantes de datos “T” pero muy especializados, con un nivel de reglamentación lo suficientemente alto para impedir la presencias de datos “T”.

Los medios tradicionales por internet no escapan a esta innovación. Las prácticas informativas de la prensa se transforman cada día más en redes sociales de comunicación de naturaleza muy abiertas, con claros incrementos en la interactividad, especialmente para su difusión. Para una editora tradicional, el valor de la noticia se medía en relación a los datos “N” suministrados, datos informativos. Ahora, el mensaje periodístico recibe un valor extra gracias a los datos “T”. Este hecho es esencial para la evolución del periodismo y los gabinetes de prensa de corporaciones públicas y privadas.

¿Los “T” y la política?

Twitter: “un invitado imprevisto”.

En la actualidad hay alrededor una cantidad aproximada de 12 millones de cuentas de Twitter. La pauta de funcionamiento sucede así: (a) hay un número amplio de usuarios hacen un uso infrecuente del servicios durante largos períodos de tiempo, y (b) son un pequeño porcentaje de usuarios los que concentran la mayoría de la actividad aunque los porcentajes de uso regular de la plataforma aumentan día a día.

El año pasado twitter era un fenómeno residual en la red. Prácticamente nadie apuntaba que esta solución sería una de las pocas destinadas a ocupar la cúspide de las herramientas sociales. Vea atentamente este gráfico de las aplicaciones principales en el 2008. Simplemente twitter no era mencionada entre las candidatas al estrellato.

escala_2008i

Entender a twitter es asumir que en la actualidad se comporta como un “metamedio de comunicación”, queremos decir, como un sistema que articula a su alrededor otros medios dependientes de él. Son cantidad las aplicaciones que reproducen su formato y/o se apoyan en su bases de datos.

Algunos datos:

• Desde el comienzo del año, el 72,5% de usuarios de Twitter han suscrito al servicio. Esto incluye el 22,7% del total de usuarios en marzo y 19,7% en abril. Ha crecido más que ningún otro medio.

• Con base a una muestra de usuarios que divulgue su edad, el 65% de usuarios de Twitter son menores de 25 años

• 92,4% de usuarios de Twitter sigue a menos de 100 personas, mientras que 97,8% de usuarios de Twitter seguimiento de menos de 400 personas. En el otro extremo de la función del 0,94% de usuarios de Twitter seguimiento a más de 1.000 personas.

• 93,6% de usuarios de Twitter tienen menos de 100 seguidores, mientras que el 98% de los usuarios tienen menos de 400 seguidores. Mientras tanto, el 1,35% de los usuarios tienen más 500 seguidores, y sólo el 0,68% de más de 1.000 seguidores.

• Hasta 150 personas es el valor más repetido en el número de seguidores.

• 5% de los usuarios representan el 75% de toda la actividad, el 10% representan el 86% de la actividad, y la parte superior del 30% representan el 97,4%

• Con base en una muestra de 20 millones de Tweets, el martes es el día más popular de Twitter actividad, lo que representa el 15,7% de la actividad total, seguido por miércoles (15,6%) y viernes (14,5%)

• Durante el día, la mayoría de Twitter actividad ocurre de 11 am a 3 pm GTM. (Fuente).

En otro post anterior nos preguntábamos por las diferencias entre las herramientas de blogs y los microblogs como preferencias atribuibles a rasgos de personalidad en los usuarios o la oportunidades del mensaje. Ahora, apenas un par de semana después, reconocemos que – sin ser incorrectas – se echa de menos otros factores para aplicar “el advenimiento de la nueva era twitter”, es decir de las herramientas tipo microblogs. Nos decantamos para explicar presencia del nuevo comensal en el banquete de internet por las características estructurales del formato y las funciones de comunicación que facilita. Nos explicamos.

  • Twitter es compatible con la interconexión permanente.

  • El sistema de usuarios se comporta como un grupo activo con baja latencia y tiempo de respuesta.

  • Se acoplan con los nuevos soportes inmediatos tipo móvil.

  • Los microblogs desencadenan oleadas de respuestas en un sistema en red de forma rápida y eficiente, más que en otros sistemas con una estructura de datos mas densa y jerárquica. Un nivel de expansión mayor, la velocidad superior.

  • Un mensaje “T” aislado no es nada. Un mensaje “T” propagado en red asume un valor global que no tenía al principio de la cadena.

  • Los datos “T” son una mínima fracción informativa respecto a los medios tradicionales, condición fundamental para su propagación. Este factor es clave.

  • Son rápidos: el sistema los puede relanzar o corregir a velocidad “a toda pastilla” y puedes acceder a los usuarios con cierta facilidad.

  • Son sencillos: una economía de recursos notable.

  • La relación beneficio x costo es óptima: el valor de la persona en red se mide por el volumen de mensajes que aporta a la red, más que por la calidad de los mismos.

  • Convierte datos informativos en datos muy interactivos y episódicos.

  • Al contrario de los que se puede pensar, los sistemas tipo twitter transcurren en un contexto de alta competitividad por capturar y sostener la atención. Me reservo un post para demostrar esta afirmación.

  • Los editores de mensajes “T” pueden lograr una masa crítica de usuarios que les permita multiplicar su presencia y valor en la red de una manera más directa y eficiente que el mensaje html o el email.

  • Es un medio horizontal: la forma en que ese expande es impredecible y poco interferible.

  • Aporta una idea aproximada del valor de social en la red del editor del mensaje.

  • Los datos “T” hacen referencia al presente, no hay tiempo para la conjetura. Es un valor activo con una rápida fecha de caducidad, es efímero. La compulsión del usuario de twitter podría explicarse por la lucha permanente para que no decaiga su valor social y mantener su presencia, con una permanencia actualizada. Si no hay datos “T” desapareces del mapa.

  • Responde a un sistema de inteligencia  distribuida o socioecológica.

Estás características han sido comentadas en nuestro post sobre los datos “T”. En definitiva, poseen lo mejor de los foros de opinión en una nueva dimensión social y en un formato dinámico y abierto. Los foros son una variantes de datos “T” pero muy especializados, con un nivel de reglamentación lo suficientemente alto para impedir la presencias de datos “T”.

Los medios tradicionales por internet no escapan a esta innovación. Las prácticas informativas de la prensa se transforman cada día más en redes sociales de comunicación de naturaleza muy abiertas, con claros incrementos en la interactividad, especialmente para su difusión. Para una editora tradicional, el valor de la noticia se medía en relación a los datos “N” suministrados, datos informativos. Ahora, el mensaje periodístico recibe un valor extra gracias a los datos “T”. Este hecho es esencial para la evolución del periodismo y los gabinetes de prensa de corporaciones públicas y privadas.

¿Los “T” y la política?

Datos "N"

El intento de describir los datos que recibimos y enviamos a través de la red nos ha llevado a exponer la presencia de datos “S”, “Q” y “T”. Recuerde que esta serie de posts constituyen una exploración personal y subjetiva de la red más que una declaración científica. Más delante aclararemos su sentido global. Por ahora es suficiente con saber que los medios de comunicación por Internet añaden propiedades significantes y significadoras al mensaje.  El medio y el entorno técnico añaden una dimensión extra al mensaje que debemos considerar cuando hablamos de Internet. El  entorno no es sólo un mero reproductor de los bits.  No hace falta aclarar más por ahora nuestro punto de partida.

Los datos “N” están constituidos por los mensajes de medios de comunicación conocidos como “prensa”, bajo la pretensión de ser objetivos y adecuados en la correspondencia con realidad que describe. Imagine un periódico generalista como “El Mundo” o una editora especializada en difusión científica como “Science” o Nature”. Las características esencial es la preseunción de neutralidad en el mensaje los datos “N” :  (a) no usan técnicas persuasivas duras, (b) son descriptivos, (c) evitan entrar en valorativo o emocional.  Los datos “N” hacen referencia a una base cuantitativa de hechos por la que los lectores deberían estar capacitados para afirmar  la veracidad del  mensaje después de su lectura. Los datos “N” son una base para el consenso.

Atención: no decimos que los datos “N  sean objetivos, sino que se elaboran con esa intención. Una noticia informativa requiere datos “N”, de lo contrario es una opnión sesgada.

Desde el punto de vista semiótico, los datos “N” proponen y/o imponen una lectura universal de los hechos. Hay una correspondencia muy aproximada entre el principio de la cadena informativa y el resultado final  después de la circulación del mesnaje : los valores residuales del mensaje – los que ha quedado una vez han sido lanzados y lleidos por la población- deben ser lo más coincidentes posible,  es decir con la menor cantidad de lecturas alternativas. Mantener la universalidad de los datos “N” a veces coincide con actitudes inquisitoriales que deben frenarse en un estado abierto. Una buena salud de los medios de comunicación, una óptima democracia s enfrenta  multitud de fuentes de datos “N” . La realidad, sea lo que sea, es plural en las ediciones y reediciones de datos “N”, en su historia.

Informar con neutralidad es un ideal muy útil aunque sea sensible a los procesos ideológicos del emisor y del interprete. El hecho de seleccionar los datos y darles estilo ya supone luna interpretación sociolingüísticose ideológica. El sistemas de creencias presentes en el redactor o de las exigencias de empresa sobree lo que es una noticia relevante  ya condiciona la naturaleza del mensaje. Por tanto, los datos “N” hacen referencia – dentro de una estructura de valores asumida por las editoras los más explícita posible  -al  ideal profesional y ético de emitir mensajes objetivos, que sean lo más planos posibles respecto a la ideología declarada. Aportar pruebas, explicitar las condiciones de veracidad, utilizar una lógica demostrativa correcta, eludir los recursos fáciles a las falacias formales y de contendido, enfrentar y debatir lecturas diferentes de datos objetivos son rasgos representativos del mensaje rico en datos “N”. De todas formas, admitamos la imposibilidad de raíz de la neutralidad de los mensaje, aunque como normal profesional – deontológica y práctica – coloca a los medios en una dimensión mejor cuanto más se persiga.

Neutralidad es un concepto complejo cuando se aplica un proceso en red porque los items del mensaje varían su significado miestras circulan por nodos interdependientes de la red social, casi como si se tratarse de un rumor. Los datos “N” son resistentes a su modificación en una red en mayor medida que otra datos en el caso de estar respaldados por dos funciones (a) La función legitimadora del medio: cuando más prestigio tiene la editora del mensaje menor deformación tiene a corto plazo a la vez del respaldo de personas con liderazgo, (b) La función de centralidad del mensaje, es decir, la capacidad de la editora para enviar el mensaje y ser atendido de forma masiva: la cantidad de recepciones participa de modo importante en la cualidad atribuida de objetividad. La centralidad, la capacidad para inundar el medio con el mensaje es importante, pero sin una fuente de legitimación reconocida es spam.

Nuestra entendimiento sobre lo que significa la neutralidad informativa  apuesta por tres características: (a) la pretensión en alto grado de objetividad y honestidad inherente al mesaje y su sentido,  y (b) uan fuente muy legitimada  (c) poder de ser lanzado a una cantidad amplia de personas con diferentes formatos. Al contrario que los datos “T”, de naturaleza episódica biográfica y muy cortos en extensión, los datos “N” son extensos en el número de datos, salvo en las variante de notas de agencia tipo EFE. Son jerárquicos, el emisor o editora se subroga un papel de mayor competencia profesional en la elaboración de la noticia respecto a  los lectores , por lo que las noticias ricas en datos “N” sufren un rápido desgaste cuando se propagan en medios de difusión horizontal como tipo twitter en la que la presunción mencionado apenas tiene valor. Sobre este tema tenemos preparado un post.

Los datos “N” – excepto por su naturaleza sociolectal – aparentan ser universales, esto es, dirigida a un perfil de consumidores muy amplio, lo que indica que el mensaje publicitario no puede estar constituido sólo con datos “N”, si bien en este caso es cierto que los datos “N” suponen un esfuerzo notable en proceder a una idealización de los hechos expuestos, por presentarlos ajustados a los valores medios asumidos por medio más influyentes,  los cuales asumen hipótesis igualmente respaldadas.

Seguiremos otro día.

Datos “N”

El intento de describir los datos que recibimos y enviamos a través de la red nos ha llevado a exponer la presencia de datos “S”, “Q” y “T”. Recuerde que esta serie de posts constituyen una exploración personal y subjetiva de la red más que una declaración científica. Más delante aclararemos su sentido global. Por ahora es suficiente con saber que los medios de comunicación por Internet añaden propiedades significantes y significadoras al mensaje.  El medio y el entorno técnico añaden una dimensión extra al mensaje que debemos considerar cuando hablamos de Internet. El  entorno no es sólo un mero reproductor de los bits.  No hace falta aclarar más por ahora nuestro punto de partida.

Los datos “N” están constituidos por los mensajes de medios de comunicación conocidos como “prensa”, bajo la pretensión de ser objetivos y adecuados en la correspondencia con realidad que describe. Imagine un periódico generalista como “El Mundo” o una editora especializada en difusión científica como “Science” o Nature”. Las características esencial es la preseunción de neutralidad en el mensaje los datos “N” :  (a) no usan técnicas persuasivas duras, (b) son descriptivos, (c) evitan entrar en valorativo o emocional.  Los datos “N” hacen referencia a una base cuantitativa de hechos por la que los lectores deberían estar capacitados para afirmar  la veracidad del  mensaje después de su lectura. Los datos “N” son una base para el consenso.

Atención: no decimos que los datos “N  sean objetivos, sino que se elaboran con esa intención. Una noticia informativa requiere datos “N”, de lo contrario es una opnión sesgada.

Desde el punto de vista semiótico, los datos “N” proponen y/o imponen una lectura universal de los hechos. Hay una correspondencia muy aproximada entre el principio de la cadena informativa y el resultado final  después de la circulación del mesnaje : los valores residuales del mensaje – los que ha quedado una vez han sido lanzados y lleidos por la población- deben ser lo más coincidentes posible,  es decir con la menor cantidad de lecturas alternativas. Mantener la universalidad de los datos “N” a veces coincide con actitudes inquisitoriales que deben frenarse en un estado abierto. Una buena salud de los medios de comunicación, una óptima democracia s enfrenta  multitud de fuentes de datos “N” . La realidad, sea lo que sea, es plural en las ediciones y reediciones de datos “N”, en su historia.

Informar con neutralidad es un ideal muy útil aunque sea sensible a los procesos ideológicos del emisor y del interprete. El hecho de seleccionar los datos y darles estilo ya supone luna interpretación sociolingüísticose ideológica. El sistemas de creencias presentes en el redactor o de las exigencias de empresa sobree lo que es una noticia relevante  ya condiciona la naturaleza del mensaje. Por tanto, los datos “N” hacen referencia – dentro de una estructura de valores asumida por las editoras los más explícita posible  -al  ideal profesional y ético de emitir mensajes objetivos, que sean lo más planos posibles respecto a la ideología declarada. Aportar pruebas, explicitar las condiciones de veracidad, utilizar una lógica demostrativa correcta, eludir los recursos fáciles a las falacias formales y de contendido, enfrentar y debatir lecturas diferentes de datos objetivos son rasgos representativos del mensaje rico en datos “N”. De todas formas, admitamos la imposibilidad de raíz de la neutralidad de los mensaje, aunque como normal profesional – deontológica y práctica – coloca a los medios en una dimensión mejor cuanto más se persiga.

Neutralidad es un concepto complejo cuando se aplica un proceso en red porque los items del mensaje varían su significado miestras circulan por nodos interdependientes de la red social, casi como si se tratarse de un rumor. Los datos “N” son resistentes a su modificación en una red en mayor medida que otra datos en el caso de estar respaldados por dos funciones (a) La función legitimadora del medio: cuando más prestigio tiene la editora del mensaje menor deformación tiene a corto plazo a la vez del respaldo de personas con liderazgo, (b) La función de centralidad del mensaje, es decir, la capacidad de la editora para enviar el mensaje y ser atendido de forma masiva: la cantidad de recepciones participa de modo importante en la cualidad atribuida de objetividad. La centralidad, la capacidad para inundar el medio con el mensaje es importante, pero sin una fuente de legitimación reconocida es spam.

Nuestra entendimiento sobre lo que significa la neutralidad informativa  apuesta por tres características: (a) la pretensión en alto grado de objetividad y honestidad inherente al mesaje y su sentido,  y (b) uan fuente muy legitimada  (c) poder de ser lanzado a una cantidad amplia de personas con diferentes formatos. Al contrario que los datos “T”, de naturaleza episódica biográfica y muy cortos en extensión, los datos “N” son extensos en el número de datos, salvo en las variante de notas de agencia tipo EFE. Son jerárquicos, el emisor o editora se subroga un papel de mayor competencia profesional en la elaboración de la noticia respecto a  los lectores , por lo que las noticias ricas en datos “N” sufren un rápido desgaste cuando se propagan en medios de difusión horizontal como tipo twitter en la que la presunción mencionado apenas tiene valor. Sobre este tema tenemos preparado un post.

Los datos “N” – excepto por su naturaleza sociolectal – aparentan ser universales, esto es, dirigida a un perfil de consumidores muy amplio, lo que indica que el mensaje publicitario no puede estar constituido sólo con datos “N”, si bien en este caso es cierto que los datos “N” suponen un esfuerzo notable en proceder a una idealización de los hechos expuestos, por presentarlos ajustados a los valores medios asumidos por medio más influyentes,  los cuales asumen hipótesis igualmente respaldadas.

Seguiremos otro día.

Video: La esperanza Obama.

Les rocomiendo esta alucinante videocreación:
Blog Obamizado

La medalla pokemon en la ciudad de los hackers.

Tengo el hábito ponerme en marcha muy temprano para realizar algunos  trabajos complejos. La rutina es siempre más o menos la misma: redactar informes, analizar el estado de la competencia, trazar las lineas generales para  propuestas de desarrollo o echar una mano en temas comerciales, a veces redactar algún artículo para los medios.  Si la cosas marchan “viento en popa”, entonces saco mi “libreta de ideas” y escribo o dicto a la voz un post para el blog “a toda pastilla”. A estas alturas me tomo un café y echo un vistazo a los post de los colegas, cosa que como mucho ocurre una o veces a la semana.

Ayer no me sentó bien el desayuno. Con la lectura del blog de la gente http://conocimientolibre.wordpress.com/ en la que se relata un caso de ataque hacker a un sistema de virtualización servidores LxLabs usado por la empresa británica Vaserv .

El post de Ricardo Pluss es el siguiente:

“Una vulnerabilidad de día cero en la versión 2.0.7992 del software HyperVM / Kloxo de la compañía india LxLabs ha podido ser la puerta de entrada para un ataque informático que ha ocasionado el borrado total de datos de 100,000 servidores web virtuales operados por la empresa Vaserv, con base en el Reino Unido, y sus subsidiarias CheapVPS y FSCKVP. Las dos últimas fueron aniquiladas en su totalidad y puestas fuera de línea. La destrucción de los datos se propagó además a sus respaldos, al parecer. Las personas atacantes, tras conseguir el control total de los servidores, ejecutaron al parecer el comando “rm -rf” para provocar un borrado recursivo de todos los archivos. El dueño de la empresa LxLabs, K T Ligesh, de 32 años, se suicidó horas horas después del suceso. Slashdot también se hace eco de la noticia. Una de las personas responsables del ataque llegó a publicar en WebHostingTalk parte de la información de cómo logró acceso y la forma en la que actuó posteriormente, aunque el mensaje ha sido eliminado por la administración del sitio”

En la actualidad en el foro de WebHostingTalk puede leerse un comunicado del presidente de Vaserv en la que explica el movimiento de  migración empresarial a un entorno más seguro.

Decenas de miles de euros perdidos en inversión e investigación, ciento de miles de euros en forma de responsabilidad subsidiaria con los clientes – se atacaron incluso las copias de respaldo -, y lo que es más importante, una legión de personas sin empleo en el mundo aplanado de la globalización. Probablemente decenas de miles de euros de riesgo contratados con los bancos activados como deuda a recuperar inmediatamente con la ejecución de las garantías pactadas; la siembra de la eterna duda sobre la seguridad en las plataformas de código abierto; la lógica fuga de los clientes,  el fuerte descrédito profesional de las personas implicadas; 100.000 personas con mímica de incredulidad;  La muerte de un empresario innovador. ¡ Cuanto dolor por la vanidad humana !

Es impensable un sistema informático al 100%. La benevolencia tradicional, la inmunidad  más o menos tácita, que los hackers han tenido con los sistemas de código no windows ha llegado dramáticamente a su fin. No hay piedad para las empresas en el contexto de la competencia extrema donde la rectitud moral es un concepto casi metafísico. Para colmo, los sistemas de programación cerrados y los sistemas optativos basados en las divisiones profesionales de pago Linux o Windows Servers, así como las aplicaciones en lenguaje de servidor asp.net o similares han salido todos muy reforzados.

El tiempo nos ha convertido en paranoicos. La primera idea que se viene a la cabeza es la de un joven friky hormonado con la química del egocentrismo, dopado con la imaginación de las repercusiones de sus actos en una comunidad – imaginaria – de trastornados por el php, en busca desesperada de un artefacto informático en los que engrandecer su torcida personalidad. Es muy probable según parece por la nota original dejada en el foro por el hacker.

La segunda hipótesis alternativa, origen de la neurosis paranoica de las que les hablo, es la de una caso de ataque informático entre empresas producto de la conciencia maquiavélica de algunas de ellas. No es sencillo encontrar con un punto de acceso en un sistema informático, se requiere una observación sistemática y un número de ensayos tan alto que son suficientes para disuadir a los candidatos a la ‘estrella pokemon de la ciudad de los hacker’. Hace falta algo más. ¿Que pruebas hay? Ninguna pero es un escenario probable. No obstante, todos tenemos señales en este sentido: incluso una diminutas e insignificante empresa como la nuestra ha sufrido ataques violentos destinadas a bloquear o interferir las retransmisiones, o la maledicencia y el sarcasmo de unos pocos dirigidas a la linea de flotación de la imagen corporativa. Cientos de lineas escritas para nuestros servicios circulan en la red en empresas con buena fachada sin rubor ni medida. La problemática es general. En una pequeña escala, estas miserias humanas fortalecen, pero a escala global puede acabar fatal.

Es una pena que el creador de un sistema de virtualización de servidores haya decidido “mal terminar” con una realidad dolorosa. Estoy seguro que cinco minutos más de tiempo para la reflexión y el diálogo hubiese sido suficientes para asumir sus responsabilidades, que sin dudas existen y recobrar la esperanza. El delincuente no era él.

Nuestras sinceras condolencia a sus familiares y amigos  por la temprana desaparición del señor  K T Ligesh.

Datos "Q"

Les contamos hoy temas relacionados con  la anatomía de datos en los mensajes en la red, tal como aparecen en internet, desde una perspectiva semiótica,  siempre en función de  nuestro punto de vista. Reiteramos que son post exploratorios y cualitativos.

Con anterioridad se ha señalado la existencia de Datos “T” ( datos muy cortos vinculados a las experiencias episódicos o calendario vital de las personas e instituciones en un aplicación de ultrarápida como Twitter – y los Datos “S” ( datos muy segmentados que se emiten en dirección a los usuarios en los que se realizado un proceso pronunciado de identificación previa -. Hoy exponemos a exponer los Datos “Q”, aquellos que se obtienen a través de los cuestionarios explícitos o implícitos, seguimientos autorizados o no autorizados de las IP de los usuarios, mediante el escrutinio o registro de las actividades de su PC a través de aplicaciones legales.

Todos los Datos “Q” comparten la propiedad de (1) ser un registro objetivo la actividad informática desarrollada la comunidad de usuarios de su PC o (2) contenidos obtenidos por encuestas online que tienen por objeto elaborar un mapa de las creencias y valores personales y sociales.  Estos datos son mensajes (3) de salida de su PC hasta los  sistemas expertos a petición de estos últimos. El caso más transparente para hacerse con datos “Q” son los cuestionarios online tipo ‘Harris Poll Online’, o los cuestionarios de satisfacción, calidad o abandono de servicios. Las prácticas de investigación de mercado son una fuente legitima y saludable de  recuento de datos dentro de un esquema transparente y respetable pora la intimidad del usuario. Los estudios comerciales, opinión y de intención política estos estudios son claves – en principio bajo la formula de autorización previa y no abusiva – aportan una buena cantidad de datos para mejorar los procesos de comunicación y la eficacia. Los cuestionarios objetivos se realizan bajo la supervisión de un diseño de investigación científica y unas pruebas de validez de los instrumentos utilizados además de estar regulados legalmente por las leyes  estatales y las asociaciones de empresas de investigación.

Los datos de registro a las aplicaciones, cada día mas innecesariamente exhaustivos, son otra fuente de items tipo “Q”. Los usuarios proceden a identificarse para acceder programas de escritorio, incluso a veces también para “esperar al acceso de gracia o favor” a un entorno deseado – muy eficiente sistema por los elementos cognitivos que consume – . Los datos de registro constituyen una trama de datos útiles para las identificación de los usuarios y la creación de las ‘variables independientes’ en el proceso de análisis y formación de base de datos. En algunios casos, el tiempo de uso de aplicaciones informáticas en el escritorio del usuario de un pc es también una fuga de datos sobre la actividad del pc, sus entorno de programas legales o ilegales, las IP más frecuentes o acceso a los historiales de los navegadores.

Las otras fuentes de datos “Q” son menos claras. El tracking o seguimiento IP es la actividad nuclear de las empresas de certificación y contabilización de movimientos en la red, pero también lo es para aquellas que se dedican al a veces opaco mundo de la “web analytics”. Sus movimientos son detectados registrados y, si es posible, seguidos hasta la renovación de su IP. La forma en que se logra son diversas y complejas y pertenecen en alguna ocasión “al lado tenebroso de la red”. Diazs atrás nos explicaba un ingeniero informático experto en webanalytics como la capacidad de análisis de datos en la actualidad por el potencia brura de hardware permiten reconstruir su navegación mediante el análisis  de datos en los miles de millones de ellos en la red. Si se pregunta que significa esto se lo explicaré con sencillez: una par de horas después de apagar su PC es posible disponer de todas los datos de su actividad segundo a segundo sin necesidad de instalar paquetes de bits en su PC.

Google Analytics y Omniture son dos de las empresas más serias y transparentes en las prácticas de Behaviorial Targering, una modalidad de seguimiento con fines comerciales fuentes de datos “Q”.

Los datos tipo “Q” obtenidos por tracking son de naturaleza objetiva, contiene una descripción exacta de los comportamientos que ocurren en una porción de tiempo en la red. Un buen programa para detectar el seguimiento de nuestra IP es la aplicación para Firefox llamada Ghostery. No se asuste, nada de lo que usted hace pasa inadvertido. Otro día dedicaré algo de tiempo a exponer alguna reflexión e información sobre esta variante de datos “Q”.

Los datos “Q” por tracking silencioso suministra material para elaborar variables dependientes en un proceso de análisis.

La última fuente de datos “Q” y quizás la más sorprendente es la utilización de scanners de etiquetas con chips en superficies comerciales. Un paso más allá de la tecnología de protección, seguridad y detección antirrobos permite a los sistemas expertos el acceso a miles de datos sobre las mercancías adquiridas en los centros comerciales, por extensión también a los adquiridos en todos los establecimientos propios y vecinos, es decir, al acceso instantáneo a las decisiones de compra global. Con las mejoras en la sensibilidad de los chips emisores de puede barrer áreas urbanas concretas y conocer con precisión la estructura de compra en grupos de viviendas puntuales y sus variaciones. Estos datos ingresan a los sistemas expertos por internet.

Los datos “Q” son “muy deseables”.

Datos “Q”

Les contamos hoy temas relacionados con  la anatomía de datos en los mensajes en la red, tal como aparecen en internet, desde una perspectiva semiótica,  siempre en función de  nuestro punto de vista. Reiteramos que son post exploratorios y cualitativos.

Con anterioridad se ha señalado la existencia de Datos “T” ( datos muy cortos vinculados a las experiencias episódicos o calendario vital de las personas e instituciones en un aplicación de ultrarápida como Twitter – y los Datos “S” ( datos muy segmentados que se emiten en dirección a los usuarios en los que se realizado un proceso pronunciado de identificación previa -. Hoy exponemos a exponer los Datos “Q”, aquellos que se obtienen a través de los cuestionarios explícitos o implícitos, seguimientos autorizados o no autorizados de las IP de los usuarios, mediante el escrutinio o registro de las actividades de su PC a través de aplicaciones legales.

Todos los Datos “Q” comparten la propiedad de (1) ser un registro objetivo la actividad informática desarrollada la comunidad de usuarios de su PC o (2) contenidos obtenidos por encuestas online que tienen por objeto elaborar un mapa de las creencias y valores personales y sociales.  Estos datos son mensajes (3) de salida de su PC hasta los  sistemas expertos a petición de estos últimos. El caso más transparente para hacerse con datos “Q” son los cuestionarios online tipo ‘Harris Poll Online’, o los cuestionarios de satisfacción, calidad o abandono de servicios. Las prácticas de investigación de mercado son una fuente legitima y saludable de  recuento de datos dentro de un esquema transparente y respetable pora la intimidad del usuario. Los estudios comerciales, opinión y de intención política estos estudios son claves – en principio bajo la formula de autorización previa y no abusiva – aportan una buena cantidad de datos para mejorar los procesos de comunicación y la eficacia. Los cuestionarios objetivos se realizan bajo la supervisión de un diseño de investigación científica y unas pruebas de validez de los instrumentos utilizados además de estar regulados legalmente por las leyes  estatales y las asociaciones de empresas de investigación.

Los datos de registro a las aplicaciones, cada día mas innecesariamente exhaustivos, son otra fuente de items tipo “Q”. Los usuarios proceden a identificarse para acceder programas de escritorio, incluso a veces también para “esperar al acceso de gracia o favor” a un entorno deseado – muy eficiente sistema por los elementos cognitivos que consume – . Los datos de registro constituyen una trama de datos útiles para las identificación de los usuarios y la creación de las ‘variables independientes’ en el proceso de análisis y formación de base de datos. En algunios casos, el tiempo de uso de aplicaciones informáticas en el escritorio del usuario de un pc es también una fuga de datos sobre la actividad del pc, sus entorno de programas legales o ilegales, las IP más frecuentes o acceso a los historiales de los navegadores.

Las otras fuentes de datos “Q” son menos claras. El tracking o seguimiento IP es la actividad nuclear de las empresas de certificación y contabilización de movimientos en la red, pero también lo es para aquellas que se dedican al a veces opaco mundo de la “web analytics”. Sus movimientos son detectados registrados y, si es posible, seguidos hasta la renovación de su IP. La forma en que se logra son diversas y complejas y pertenecen en alguna ocasión “al lado tenebroso de la red”. Diazs atrás nos explicaba un ingeniero informático experto en webanalytics como la capacidad de análisis de datos en la actualidad por el potencia brura de hardware permiten reconstruir su navegación mediante el análisis  de datos en los miles de millones de ellos en la red. Si se pregunta que significa esto se lo explicaré con sencillez: una par de horas después de apagar su PC es posible disponer de todas los datos de su actividad segundo a segundo sin necesidad de instalar paquetes de bits en su PC.

Google Analytics y Omniture son dos de las empresas más serias y transparentes en las prácticas de Behaviorial Targering, una modalidad de seguimiento con fines comerciales fuentes de datos “Q”.

Los datos tipo “Q” obtenidos por tracking son de naturaleza objetiva, contiene una descripción exacta de los comportamientos que ocurren en una porción de tiempo en la red. Un buen programa para detectar el seguimiento de nuestra IP es la aplicación para Firefox llamada Ghostery. No se asuste, nada de lo que usted hace pasa inadvertido. Otro día dedicaré algo de tiempo a exponer alguna reflexión e información sobre esta variante de datos “Q”.

Los datos “Q” por tracking silencioso suministra material para elaborar variables dependientes en un proceso de análisis.

La última fuente de datos “Q” y quizás la más sorprendente es la utilización de scanners de etiquetas con chips en superficies comerciales. Un paso más allá de la tecnología de protección, seguridad y detección antirrobos permite a los sistemas expertos el acceso a miles de datos sobre las mercancías adquiridas en los centros comerciales, por extensión también a los adquiridos en todos los establecimientos propios y vecinos, es decir, al acceso instantáneo a las decisiones de compra global. Con las mejoras en la sensibilidad de los chips emisores de puede barrer áreas urbanas concretas y conocer con precisión la estructura de compra en grupos de viviendas puntuales y sus variaciones. Estos datos ingresan a los sistemas expertos por internet.

Los datos “Q” son “muy deseables”.

Genomas – Infonoma

Entregue su saliva y reciba los datos sobre su naturaleza genética en el iphone.  Ya es posible conocer la tipología de sus  a través de empresas como  Illumina una compañía de tecnología de secuenciación genética.  Usted entrega un poco de su saliva y recibe un aplicación para iphone en la que usted podrá descubrir sus variaciones genéticas respecto al genoma humano,  un servicio de secuenciación del genoma por 48.000 dólares. No es la única, Knome, en  Massachussets, ya ofrece la secuenciación del genoma,  el análisis del genoma como la interpretación por menos de 100.000 dólares— , Una tercera y más económica”Complete Genomics”,  prepara servicios básicos por  5.000 dólares para usao académico. Hemos reducido el costo de 350,ooo dolares hasta 5000 en menos de 4 años en un proceso de reducción exponencial.

Disponer de su genoma no es poca cosa:  los genomas individuales serán parte de nuestros historiales médicos y tendrán un poder anticipador importante sobre disposiciones y capacidades potenciales en su naturaleza.  Dentro del genoma se puede hallar información relativas al riesgo de cada persona de contraer ciertas enfermedades, su reacción ante distintos medicamentos.  También dispondrá  de su perfil de respuesta biológica óptima, y de su contrario los procesos para los que la biología no le ha preparado especialmente. Los avances en la neurociencia permiten  establecer relaciones hasta ahora impensables:  el genoma humano contienen información sobre disposiciones sociales y psicológicas. ¿Asustado?

El genoma condiciona su biografía pero no la determina. Para atreverse a establecer una línea explicativa de la vida social y personal sin incurrir en “herejía mortal” o “ignorancia extrema de los reduccionismos” es necesario  asociar  más factores que los meramente genéticos.

El Infonoma es un tipo de (1) matriz de datos agrupados en factores comunes que (2) podrían explicar y predicir las tendencias en formas de leyes acerca del comportamiento social complejo (3) y estilo del procesamiento de información de las personas. Como conjunto factores determinantes, el infonoma se expresa en la variabilidad de comportamientos controlados por el ambiente y adquiridos por aprendizaje,  o  por la co-incidencia entre el ambiente y los genes  – esto salio muy largo, lo siento- . Al igual que el genoma, los factores infonómicos muestran elementos centrales y comunes susceptibles de variaciones para adaptarse a un entorno complejo y cambiante. Son las leyes del comportamiento social.

Las ciencias sociales clásicas y las neurociencias sociales aún no han alcanzado el grado de madurez necesario para formular principios sobre la vida social equivalentes a las leyes genéticas y el ADN. De todas formas, empezamos a detectar las expresiones conductuales del infonoma a través de los estudios antropológicos y ahora, muy especialmente, a través de los estudios cuantitativos recopiladas en claves de las acciones registradas de forma electrónica, un ilimitada fuente de datos de cuya investigación aflorarán regularidades en la comprensión de la acción humana. Si se pregunta quién busca las claves infonómicas la respuesta es sencilla: Google.

¿Cómo? el principio es sencillo: por la secuenciación recursiva de datos con algoritmos matemáticos. ¿Qué aporta la red a la comprensión del infonoma humano?:

1. Series de datos tabulados en un lenguaje matemático que crecen con un patrón exponencial,  convergen y pueden ser centralizados.

2. Variedad de tipos de datos independientes entre sí.

3. La posibilidad de dirigir o focalizar el aparato de investigación hacia áreas concretas o ampliar la búsqueda hacia nuevos datos con un poder de discriminación y selección sin parangón.

Con los estudios de “Data Minnig” o “ingeniería del conocimiento” es probable que encuentren expresiones regulares en la nube de datos almacenados en la red. Cuando tenemos el placer de exponer estas ideas expertos en la red, nuestros interlocutores dan por sentado que postulamos actividades de prospectiva de datos como (a) la  “detección tendencias” por un incremento de frecuencias, o quizás (b) la anticipación de “escenarios posibles” por la presencia de nuevas interacciones estadísticas entre variables. Muy al contrario, entendemos que la búsqueda de segmentos infonómicos se caracteriza por enunciar constantes en el tiempo histórico e independiente del momento sociocultural que puedan desplegase con flexibilidad.

El conocimiento de usted como agente social, el rastro de datos que concentran los sistemas informáticos no es esencial para la el infonoma de la especie. Es el sumatorio del rastro informático de millores de personas, de sus trazos o aventuras en la red, elementos en suma que interesan realmente. El mejor de su infonoma de un individuo concreto no es el objetivo inmediato. Los datos de infonoma trascienden el ámbito de la privacidad aunque parte de la recolección de datos privados. El problema Google no se halla en el ataque a la privacidad. La escala de problemas es superior.

Cierto es que el beneficio económico de empresas de “Ingeniería del Conocimiento” como Google sin duda extraerá una buena parte del análisis de prospectiva, o de la venta de base de datos ‘churrasquera’. Sus beneficios son de otra naturaleza.

Previsión y utopía:

Usted entregará su DNI, a la par, su iphone anunciará quién es usted en referencia al infonoma.

Hoy toca post complicado, pero excitante; bueno…  eso creemos… .

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